Vom 12.-14. Juni 2023 fand die Helmholtz AI Konferenz 2023 am Deutschen Elektronen-Synchrotron (DESY) in Hamburg statt. Dr. Cihan Ates und M. Sc. Joel Arweiler stellten ihre Forschungsergebnisse zum Thema „Similarity-Based Framework for Unsupervised Domain Adaptation: Peer Reviewing Policy for Pseudo-Labeling“ vor.

Die Abhängigkeit von KI-Modellen von gelabelten Daten stellt ein bekanntes Problem dar, das die Integration solcher Methoden in verschiedene Bereiche der angewandten Wissenschaften und Ingenieurwissenschaften erschwert. Am ITS arbeiten wir daher in diesem Projekt daran, den zeitaufwändigen Labeling-Prozess zu automatisieren und es beispielsweise zu ermöglichen, synthetisch generierte Daten für das Training von KI-Modellen zu verwenden.

Die Helmholtz AI Konferenz bringt einmal jährlich KI-Forscher aus verschiedenen Fachbereichen innerhalb der Helmholtz-Gemeinschaft zusammen.