Aufgabenstellung

Particle Image Velocimetry ist heutzutage eine weit verbreitete nicht-intrusive Messmethode, die es erlaubt sehr genaue Geschwindigkeitsfelder einer Strömung aufzunehmen. Um aussagekräftige Ergebnisse aus Experimenten zu erhalten, ist es unerlässlich die auftretenden Unsicherheiten zu quantifizieren. Mittels der sogenannten „Correlation Statistics“ kann die Unsicherheit des PIV-Algorithmus bestimmt werden, welche eine große Herausforderung ist.

Am ITS existiert bereits ein hauseigener Code der Unsicherheitsquantifizierung, welcher in dieser Arbeit weiterentwickelt werden soll. Der entwickelte Code soll mithilfe synthetischer Daten validiert und mit kommerziellen Systemen verglichen werden. Anschließend soll der Code auf reale Stereo-PIV Daten angewendet werden und die Unsicherheit der Experimente bestimmt werden.

Die Arbeit besteht ausfolgenden Arbeitspaketen:

• Einarbeitung in die Themen PIV sowie die Unsicherheitsabschätzung mittels der Correlation Statistics
• Implementierung und Validierung der Correlation Statistics
• Auswertung und Vergleich der Correlation Statistics anhand synthetischer Bilder
• Auswertung der Correlation Statistics der realen Stereo-PIV Bilder